SMO : le Edgerank

Comment utiliser le Edge rank pour optimiser son contenu Facebook.

S’il y a un an simplement être sur Facebook pouvait être suffisant aujourd’hui avec 900 millions de pages, groupes et autre événements (source FB), il est de plus en plus dur de toucher l’audience que l’on voudrait atteindre.

Dans les faits, dès qu’un utilisateur devient fan d’une page il est très rare qu’il y revienne : Jeff Widman de BrandGlue.com a trouvé que 88% des utilisateurs ne reviennent jamais sur une page !

Du point de vue marketing Internet, la diffusion de contenu viral sur Facebook peut être un excellent ajout à presque n’importe quel type de campagne marketing sur le Web. Tous ceux qui ont utilisé Facebook comprennent avec quelle facilité un excellent contenu peut être partagé et diffusé à travers les nouvelles personnes dont il se nourrit. Mais comment aider Facebook à déterminer le contenu qui doit faire surface dans les nouvelles personnes ? De tous les milliers de messages postés chaque jour par vos amis, comment Facebook est en mesure de comprendre que l’on, vous aurez probablement envie de voir par rapport à ceux que vous ne voulez pas ? Heureusement pour nous, Facebook a répondu à cette question très pertinente à leur conférence de 2010 sur F8.Chaque fois que vous vous connectez à Facebook, ce que vous voyez dans votre flux de nouvelles est seulement une très petite fraction de tout le contenu est affiché par vos amis à tout moment. Afin de déterminer les éléments qui doivent apparaître dans votre fil de nouvelles, Facebook grade tous les messages de contenu en fonction de ce qu’il pense de votre niveau d’intérêt avec chacun d’eux va probablement être. La formule mathématique qui détermine ce pour Facebook est connu sous le nom Edgerank.

Facebook utilise les termes «object» et «edge» pour aider à décrire l’interaction de l’utilisateur avec le contenu. Un objet se réfère simplement à une mise à jour de poste ou de statut fait par un utilisateur, bref, un élément de contenu. Le terme «avantage»désigne toute interaction avec l’utilisateur avec un objet, un « similaire », un commentaire, une balise, une « action » et l’action de la création du contenu lui-même.

La formule du EdgeRank

Le EdgeRank est composé d’une formule en 3 parties :

Formule du Edgerank

Formule du Edgerank

  1. Affinity (u) : le score d’affinité entre l’utilisateur (le visionneur) et le créateur de contenu
  2. Poids (w) : pondération pour ce type de contenu (créer, commenter, tagger, etc, etc…)
  3. Temps (d) : pondération en fonction de l ‘âge du contenu.

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